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隨著各種 AI 模型逐步進入開發者的工具箱，如何選擇最適合的模型成為一大課題。從 OpenAI 的 GPT 系列，到 Anthropic 的 Claude 系列，再到 Google 的 Gemini，本文將幫你一次釐清七大熱門模型的功能、優缺點與適用情境。
🔍 七大模型比較一覽
| 模型名稱 | 類型 | 特色與用途 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | 標準模型 | 通用型，適合各類任務 | 準確度高、通用性強 | 無圖像語音功能 |
| GPT-4o | 標準模型 | 多模態（文字、語音、圖像）處理 | 整合性強，對話自然 | 部分功能尚未全面開放 |
| Claude Sonnet 3.5 | 高級模型 | 溫和、適合寫作與摘要 | 上下文長，邏輯推理佳 | 程式碼能力略低 |
| Claude Sonnet 3.7 | 高級模型 | 提升邏輯與資訊提取 | 速度與準確性提升，適合一般任務 | 複雜任務與技術性問題較弱 |
| Claude Sonnet 4 (Preview) | 高級模型 | 精準、高效程式碼生成 | 程式開發高準確性，速度佳，成本適中 | 上下文範圍不如 Gemini |
| Gemini 2.5 Pro (Preview) | 高級模型 | 大規模任務處理、整合 Google 服務 | 上下文極大、整合性高、免費方案可用 | 程式碼準確性與速度略低 |
| o4-mini (Preview) | 高級模型 | 輕量化任務 | 快速、省資源 | 深度推理與複雜任務能力差 |
🧠 模型選擇指南
| 使用情境 | 推薦模型 |
|---|---|
| 日常開發、中等技術任務 | Claude Sonnet 4, GPT-4.1 |
| 多模態需求（語音、圖像整合） | GPT-4o |
| 長時間自動化工作/Agent 開發 | Claude Sonnet 4, GPT-4o |
| 超大型上下文處理、整合資料源 | Gemini 2.5 Pro |
| 文字處理、摘要、基礎邏輯推理 | Claude Sonnet 3.5 / 3.7 |
| 輕量、快速查詢、省資源應用 | o4-mini |
✨ 總結：選擇正確 AI 模型，成就更高開發效率
選擇 AI 模型不再只是跟風，而是根據實際開發情境與資源限制，作出最具策略的選擇。希望本文清楚的分類與建議，能成為你部署 AI 助理的實用指南。若你對特定語言或應用場景有進一步需求，也歡迎留言討論！
